宿泊業界向けレベニューマネジメントシステム|Dynamic Plus『D+』

ホテル・旅館・グランピングなど宿泊施設向け

はじめやすい、
レベニューマネジメント
システム「 D+ 」

AIによる需要予測とダイナミックプライシングで、ホテル・旅館・グランピングなど宿泊施設の料金設定・価格調整を支援する「D+」。初期費用なし・年間契約なし。導入前に施設ごとのAIモデルを構築し、専属担当が運用まで伴走します。

初期費用なし 年間契約なし 導入前にAIモデル作成 専属カスタマーサクセス
サービス開始前に施設ごとにオリジナルのAIモデルを作成
D+ PRICE CALENDAR
料金・需要予測
稼働率82.4%前週比 +4.2%
ADR¥18,600需要上昇
RevPAR¥15,300収益向上
2026年8月推奨料金
ご契約以降から専属のカスタマーサクセスが伴走

なぜD+は、はじめやすいのか。

レベニューマネジメントを始めるときに不安になりやすい「費用・契約」と「AIの精度・立ち上げ・運用」。D+は、導入前から運用開始後まで、それぞれのハードルを抑える仕組みを用意しています。

D+の料金・需要予測を確認できる管理画面イメージ
宿泊施設専用
レベニューマネジメントシステム
「D+」
契約面で、はじめやすい
01

初期費用なし

初期導入費用は0円。大きな初期投資を抑え、ホテル・宿泊施設のレベニューマネジメントを始められます。

02

年間契約なし

最低利用期間は原則3か月。年間契約を前提とせず、4か月目以降は毎月更新のため、実際の料金運用や効果を確認しながら継続をご判断いただけます。

導入・運用面で、はじめやすい
03

開始前に施設別AIモデルを構築

過去の販売実績などをもとに、施設ごとの特性に合わせたAI需要予測モデルを導入前に構築。利用開始後にゼロからデータを蓄積する必要はありません。

04

専属カスタマーサクセスが伴走

初期設定や操作説明に加え、専属カスタマーサクセスが料金運用の立ち上がりから振り返りまで継続的にサポートします。

導入すると、料金運用がこう変わる

D+の導入により、ホテル・宿泊施設の日々の料金設定や価格調整にかかる判断・作業負担を軽減し、
データに基づくレベニューマネジメントへ移行しやすくなります。

判断

料金決定に迷いにくくなる

AIによる需要予測や予約状況などの判断材料が揃い、値上げ・値下げを含む料金設定の迷いや不安を減らせます。

業務

日々の料金更新にかかる負担を減らせる

競合料金などの情報収集や料金変更の作業を効率化し、分析や販売施策など、ほかの業務に時間を使いやすくなります。

運用

担当者の経験だけに頼らない運用ができる

料金設定の判断根拠をデータで共有しやすくなり、レベニューマネジャーや担当者が変わっても、一定の考え方で料金を運用できます。

料金算出から更新まで、D+が一つの流れで支援。

予約・在庫・競合料金などのデータを集め、AIで需要を予測し、推奨料金を算出。施設の特徴・方針を踏まえながら、料金の反映・更新まで一つの流れで支援します。

01
データを集約予約・在庫・販売実績・競合施設の販売料金・イベント情報などを整理
02
需要を予測過去実績とオンハンドデータから宿泊日ごとの需要を分析
03
推奨料金を算出施設の料金体系や運用ルールを踏まえて提示
04
料金反映と更新推奨料金の反映から更新までをスムーズに行い、日々の料金更新作業を効率化

D+で実現できること

ホテル・宿泊施設の日々の料金設定に必要な情報と機能を集約。AIによる需要予測と価格最適化を通じて、レベニューマネジメントの効率化と収益改善を支援します。

D+がAIを活用して最適価格を算出する画面

AIが最適価格を提案

AIが需要予測・競合料金・予約状況などをもとに、施設に適した販売価格を提案。日々の料金設定・価格調整の判断を支援します。

D+が競合施設の販売価格を自動収集する画面

競合料金を自動で収集

競合となる周辺ホテル・宿泊施設の販売料金を自動で収集。市場動向を把握しながら、日々の料金設定に活用できます。

D+が推奨価格の判断根拠を可視化する画面

価格提案の根拠を見える化

なぜその価格を提案したのかを可視化。AIの提案根拠を確認しながら、納得感を持って料金設定・価格調整を行えます。

D+で予約状況や主要指標を確認する画面

予約状況をひと目で把握

稼働率・ADR・RevPAR・ブッキングカーブなどを一覧で確認し、予約状況や販売状況を日々のレベニューマネジメントに活かせます。

自施設に近い導入事例から、D+の活用方法を確認できます。

都市部のビジネスホテルから、観光地の旅館・グランピング施設まで、
AIを活用した料金設定・レベニューマネジメントの導入事例をご紹介します。

アワーズイン阪急様 導入事例
都市部複合型ホテル

アワーズイン阪急様

高稼働維持と業務効率を両立し、さらなる収益改善へ

担当者に依存した料金設定から、データを活用した持続可能な料金運用へ。

導入事例を見る →
阪急阪神ホテルズ様 導入事例
都市部ビジネスホテル

阪急阪神ホテルズ様

属人化しやすいレベニュー業務を省人化

複数施設を分担管理するなかで、データ収集や先々の料金変更にかかる負荷を軽減。

導入事例を見る →
アルバートホテル秋田様 導入事例
地方都市ビジネスホテル

アルバートホテル秋田様

「手動業務」からの手離れを実現

競合調査や日々の料金調整を自動化し、料金設定業務を大幅に削減。

導入事例を見る →
青山やまと様 導入事例
観光地高級旅館

青山やまと様

「値上げの判断」をあと押し

推奨内容を確認しながら段階的に活用し、AIへ判断を任せられる運用へ。

導入事例を見る →
倉敷アイビースクエア様 導入事例
観光地複合レジャーホテル

倉敷アイビースクエア様

業務負荷の軽減と属人化の解消

複数の部屋タイプ・宿泊プランの料金設定を支援し、手作業中心の運用を改善。

導入事例を見る →
BUB RESORT 八ヶ岳様 導入事例
観光地グランピング

BUB RESORT 八ヶ岳様

自動料金更新で作業効率も向上

客室数が限られる施設でも、過去の販売実績をもとに需要を予測し、料金運用を支援。

導入事例を見る →

導入されたお客様の声

過去データに基づき、予約が入る前に値上げしてくれるのが助かります。

予約前の需要上昇を予測した料金運用

部屋タイプごとに売れ方が違うなか、個々で料金設定しやすいです。

部屋タイプ別の料金決定の判断

人が対応できない時間帯の、急激な需要増への自動対応がよいです。

営業時間外も需要変化に対応

月次で着地予測を確認できるので、予算策定のときにも役立っています。

予測データの業務活用

導入・運用開始までの流れ

過去データや現在の料金運用を確認し、
施設に合わせたAI需要予測モデルと運用環境を準備します。

01

お問い合わせ

資料送付・ご相談内容の確認

02

ご説明・デモ

課題ヒアリングとデモ画面紹介

03

ご契約

利用申込・連携のお手続き

04

AIモデル作成

過去データ共有・初期設定

05

運用開始

専属担当による立ち上がり支援

お申込・ご契約から、通常1〜1.5か月程度で導入可能です。
初期導入費用0円

導入を検討しやすい料金・契約体系

  • 初期導入費用は無料
  • 月額費用は施設規模や導入施設数などに応じてご案内
  • 最低利用期間は原則3か月
  • 4か月目以降は1か月単位で更新可能
  • 長期間の年間契約を前提としない柔軟な契約
料金・導入条件を問い合わせる →

※具体的な月額費用や連携条件は、施設の運用環境を確認のうえご案内します。

よくあるご質問

初期導入費用はかかりません。月額費用は施設規模や導入施設数、システム連携の条件などに応じてご案内します。
最低利用期間は原則3か月です。長期間の年間契約を前提とせず、4か月目以降は1か月単位で更新可能です。解約条件などの詳細は個別にご案内します。
過去の販売実績データをお持ちの場合はご共有いただき、サービス開始前に施設ごとのAI需要予測モデルを作成します。必要なデータや形式は専属担当がご案内します。
ご利用いただけます。現在の料金運用やシステム環境を確認し、初期設定・操作方法に加え、専属カスタマーサクセスが立ち上がりと運用を支援します。
需要や予約状況などの変化に応じて、料金を見直す考え方です。D+では、AIによる需要予測やマーケット情報、オンハンドデータをもとに推奨料金を算出し、施設の方針・料金体系に沿った料金運用を支援します。

まずは、自施設での活用方法を
確認してみませんか。

AIによる需要予測、料金設定・価格調整の仕組み、料金、導入方法について担当者がご案内します。
レベニューマネジメントシステムの比較・情報収集の段階でも問題ありません。

初期費用なし/年間契約なし/専属担当が導入・運用を支援