宿泊業界向けレベニューマネジメントシステム|Dynamic Plus『D+』

はじめやすい、
レベニューマネジメント
システム「 D+ 」

AIを活用した需要予測とダイナミックプライシングにより、宿泊施設の料金運用を支援する「D+」。契約面の導入ハードルを抑え、施設ごとのAIモデルと専属サポートにより、運用準備からしっかり伴走します。

初期費用なし 年間契約なし 導入前にAIモデル作成 専属カスタマーサクセス
サービス開始前に施設ごとにオリジナルのAIモデルを作成
D+ PRICE CALENDAR
料金・需要予測
稼働率82.4%前週比 +4.2%
ADR¥18,600需要上昇
RevPAR¥15,300収益向上
2026年8月推奨料金
ご契約以降から専属のカスタマーサクセスが伴走

なぜD+は、はじめやすいのか。

システムの導入で不安になりやすい「費用・契約」と「立ち上げ・運用」。D+は、その両方のハードルを抑える仕組みを用意しています。

D+の料金・需要予測を確認できる管理画面イメージ
宿泊施設専用
レベニューマネジメントシステム
「D+」
契約面で、はじめやすい
01

初期費用なし

システム導入時の大きな初期投資を抑えて、レベニューマネジメントを始められます。

02

年間契約なし

最低利用期間は原則3か月です。長期間の年間契約を前提とせず、4か月目以降は毎月更新となるため、実際の運用状況を確認しながら継続をご判断いただけます。

導入・運用面で、はじめやすい
03

開始前に施設別AIモデルを構築

過去の販売実績などをもとに、施設ごとのAIモデルを事前に構築。利用開始後にゼロからデータを蓄積する必要はありません。

04

専属カスタマーサクセスが伴走

初期設定や操作説明に加え、専属担当が立ち上がりと振り返りで継続的にサポートします。

導入すると、料金運用がこう変わる

D+の導入により、日々の判断や作業負担を軽減し、データに基づく料金運用へ移行しやすくなります。

判断

料金決定に迷いにくくなる

需要や予約状況を踏まえた判断材料が揃い、料金を決める際の迷いや不安を減らせます。

業務

日々の料金更新にかかる負担を減らせる

情報収集や料金変更の作業を効率化し、分析や販売施策など、ほかの業務に時間を使いやすくなります。

運用

担当者の経験だけに頼らない運用ができる

判断の根拠をデータで共有しやすくなり、担当者が変わっても一定の考え方で料金を運用できます。

料金算出から更新まで、D+が一つの流れで支援。

データを集め、需要を予測し、推奨料金を算出。施設の特徴・方針を踏まえながら、料金の反映・更新まで支援します。

01
データを集約予約・在庫・販売実績・競合施設の販売料金・イベント情報などを整理
02
需要を予測過去実績とオンハンドデータから宿泊日ごとの需要を分析
03
推奨料金を算出施設の料金体系や運用ルールを踏まえて提示
04
料金反映と更新推奨料金の反映から更新までをスムーズに行い、日々の料金更新作業を効率化

D+で実現できること

日々の料金決定に必要な情報と機能を集約。AIによる料金最適化を通じて、レベニューマネジメントの効率化と収益改善を支援します。

D+がAIを活用して最適価格を算出する画面

AIが最適価格を提案

AIが需要予測・競合価格・予約状況などをもとに、施設に適した販売価格を提案します。

D+が競合施設の販売価格を自動収集する画面

競合料金を自動で収集

周辺施設の販売価格を自動で収集。市場動向を把握しながら、日々の料金運用に活用できます。

D+が推奨価格の判断根拠を可視化する画面

価格提案の根拠を見える化

なぜその価格を提案したのかを可視化。判断根拠を確認しながら、納得感を持って料金を運用できます。

D+で予約状況や主要指標を確認する画面

予約状況をひと目で把握

稼働率・ADR・RevPAR・ブッキングカーブなどを一覧で確認し、販売状況を料金運用に活かせます。

自施設に近い導入事例から、D+の活用方法を確認できます。

都市部のビジネスホテルから、観光地の旅館・グランピング施設まで、立地や施設タイプの異なる事例をご紹介します。

阪急阪神ホテルズ様 導入事例
都市部ビジネスホテル

阪急阪神ホテルズ様

属人化しやすいレベニュー業務を省人化

複数施設を分担管理するなかで、データ収集や先々の料金変更にかかる負荷を軽減。

導入事例を見る
アルバートホテル秋田様 導入事例
地方都市ビジネスホテル

アルバートホテル秋田様

「手動業務」からの手離れを実現

競合調査や日々の料金調整を自動化し、料金設定業務を大幅に削減。

導入事例を見る
青山やまと様 導入事例
観光地高級旅館

青山やまと様

「値上げの判断」をあと押し

推奨内容を確認しながら段階的に活用し、AIへ判断を任せられる運用へ。

導入事例を見る
倉敷アイビースクエア様 導入事例
観光地複合レジャーホテル

倉敷アイビースクエア様

業務負荷の軽減と属人化の解消

複数の部屋タイプ・宿泊プランの料金設定を支援し、手作業中心の運用を改善。

導入事例を見る
BUB RESORT 八ヶ岳様 導入事例
観光地グランピング

BUB RESORT 八ヶ岳様

自動料金更新で作業効率も向上

客室数が限られる施設でも、過去の販売実績をもとに需要を予測し、料金運用を支援。

導入事例を見る

導入されたお客様の声

過去データに基づき、予約が入る前に値上げしてくれるのが助かります。

予約前の需要上昇を予測した料金運用

部屋タイプごとに売れ方が違うなか、個々で料金設定しやすいです。

部屋タイプ別の料金決定の判断

人が対応できない時間帯の、急激な需要増への自動対応がよいです。

営業時間外も需要変化に対応

月次で着地予測を確認できるので、予算策定のときにも役立っています。

予測データの業務活用

導入・運用開始までの流れ

過去データや運用状況を確認し、施設に合わせたAIモデルと運用環境を準備します。

01

お問い合わせ

資料送付・ご相談内容の確認

02

ご説明・デモ

課題ヒアリングとデモ画面紹介

03

ご契約

利用申込・連携のお手続き

04

AIモデル作成

過去データ共有・初期設定

05

運用開始

専属担当による立ち上がり支援

お申込・ご契約から、通常1〜1.5か月程度で導入可能です。
初期導入費用0円

導入を検討しやすい料金・契約体系

  • 初期導入費用は無料
  • 月額費用は施設規模や導入施設数などに応じてご案内
  • 最低利用期間は原則3か月
  • 4か月目以降は1か月単位で更新可能
  • 長期間の年間契約を前提としない柔軟な契約
料金・導入条件を問い合わせる

※具体的な月額費用や連携条件は、施設の運用環境を確認のうえご案内します。

よくあるご質問

初期導入費用はかかりません。月額費用は施設規模や導入施設数、システム連携の条件などに応じてご案内します。
最低利用期間は原則3か月です。長期間の年間契約を前提とせず、4か月目以降は1か月単位で更新可能です。解約条件などの詳細は個別にご案内します。
過去の販売実績データをお持ちの場合はご共有いただき、サービス開始前に施設ごとのAI需要予測モデルを作成します。必要なデータや形式は専属担当がご案内します。
ご利用いただけます。現在の料金運用やシステム環境を確認し、初期設定・操作方法に加え、専属カスタマーサクセスが立ち上がりと運用を支援します。
需要や予約状況などの変化に応じて、料金を見直す考え方です。D+では、AIによる需要予測やマーケット情報、オンハンドデータをもとに推奨料金を算出し、施設の方針・料金体系に沿った料金運用を支援します。

まずは、自施設での活用方法を
確認してみませんか。

サービス概要や機能、料金、導入方法について担当者がご案内します。
具体的な検討前の情報収集でも問題ありません。

初期費用なし/年間契約なし/専属担当が導入・運用を支援